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车牌识别的优势及其技术原理

作者:bonteng  点击次数:283  发布时间:2023-7-4 15:46:05

如今车牌识别已成为人们驾驶路途中不可缺少的一部分,无论是开车进出停车场还是上高速公路,都会经过车牌识别的扫描。车牌识别作为当今停车场系统的中流砥柱,在配合道闸升降的同时,还要识别和记录车牌信息,同时兼顾计算和收取停车费用。车牌识别作为目前智能交通及智能AI领域的重要模块,其功能和应用都在不断扩大,尤其在电子眼架设和运作中发挥了重要价值。

一、车牌识别的优势

无人值守停车场的大力普及对智慧停车领域产生了重要突破,这其中车牌识别的作用功不可没。车牌识别取代了传统的人工抄牌的繁杂流程,车主只需在车牌识别前面停留片刻就可以自主停车和缴费,而这都离不开车牌识别的优势:


1.提升交通管理效率:车牌识别可以通过自动识别车牌信息,实现对车辆的智能分流、自动计费、违法记录等管理,提升了交通管理效率。例如,在高速公路收费站、城市停车场等场景中,车牌识别技术可以减少人力成本,提高管理效率。


2.增强交通安全保障:车牌识别可以通过对车辆的自动识别和记录,追踪和记录交通违法行为,提高交通安全保障。例如,在路口监控和交通事故现场调查中,车牌识别技术可以帮助警方锁定车辆信息,加快调查和处理速度,从而减少交通事故和违法行为发生。



   3.提高城市管理水平:车牌识别可以实现对城市物流、环卫等行业的自动化管理,提高城市管理水平。例如,在城市环卫中,车牌识别技术可以实现智能化的垃圾分类和收集,提高城市环境卫生水平。


二、车牌识别的原理

车牌识别不仅是现代化停车场管理系统的重要组件,而且为智能化交通管理提供了重要手段。从停车场车辆进出、到高速ETC通道自动识别、再到交通电子眼违章监控的功能实现,都源自车牌识别技术的原理,即车牌识别的识别过程:

1.采集图像:车牌识别需要通过摄像头采集车辆图像,并将图像传输到车牌识别系统中进行处理。

2.图像预处理:车牌识别需要对图像进行预处理,包括去噪、增强对比度、图像分割等操作,以便更好地提取车牌信息。

3.车牌区域定位:车牌识别需要确定车牌在图像中的位置,这个过程叫做车牌区域定位。车牌区域定位主要采用基于颜色、形态学等特征的算法。

4.字符分割:车牌识别需要对车牌中的字符进行分割,以便进行字符识别。字符分割主要采用基于垂直投影、水平投影等算法。

5.字符识别:车牌识别需要对车牌中的字符进行识别,这个过程是车牌识别技术最核心的部分。字符识别主要采用基于神经网络、模板匹配等算法。

       以上就是车牌识别的优势及其技术原理,由邦腾介绍。总的来说,车牌识别是一种基于计算机视觉技术而自动识别的设备,在与汽车相关的多个领域中展现了独特的优势,在提升停车场运作效率、降低停车场人工成本、保障停车场进出安全、加快电子交通发展等方面取得了重要成效。车牌识别技术的原理过程包括图像采集、预处理、车牌区域定位、字符分割和字符识别等步骤,各个流程在短时间内一气呵成实现安全、快捷、智能的停车体验。


邦腾科技提供专业的停车场车牌识别系统,停车场系统,智慧停车管理系统,停车场道闸解决方案,更多资讯信息请浏览广州邦腾科技官网:http://www.bonteng.com/

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